AI sem pessoas não gera lucro

Mariana Costa

Olá a todos e bem-vindos ao The Human Workforce! Eu sou a Mariana Costa e hoje quero começar com um dado que deveria fazer qualquer diretor financeiro perder o sono. Um estudo recente da Gartner revelou que as empresas que demitiram funcionários após implementar Inteligência Artificial não apresentaram um desempenho financeiro superior àquelas que mantiveram suas equipes. Repito: demitir pessoas para colocar IA no lugar não gerou mais lucro. Jacques San Dimas, isso quebra completamente aquela narrativa corporativa clássica de que tecnologia é igual a corte de custos imediato, não é?

Jacques San Dimas

Mariana, esse dado da Gartner é um choque de realidade necessário, mas para quem estuda resiliência operacional, não é surpresa. O que estamos vendo no mercado é o clássico erro de confundir preço com valor. Reduzir a folha de pagamento gera um alívio contábil no curtíssimo prazo, no próximo trimestre. Mas a IA não opera no vácuo. Quando você remove o humano da equação, você remove o lubrificante que faz as engrenagens da empresa girarem. O desempenho financeiro não melhora porque a eficiência teórica da máquina é engolida pelo caos operacional da falta de pessoas para gerenciar as exceções.

Mariana Costa

E o pior é que muitas organizações estão usando a IA apenas como uma cortina de fumaça. É o que chamamos de "AI Washing". Elas já tinham planos de reestruturação e demissões em massa por pura pressão de acionistas e, de repente, culpam a Inteligência Artificial. Isso está acontecendo muito em Portugal e no Brasil. Em vez de inovação real, usam o termo "IA" para justificar um corte de gastos analógico, antigo e preguiçoso.

Jacques San Dimas

Perfeito. O "AI Washing" corporativo é uma covardia de liderança. É muito mais fácil dizer ao conselho de administração "estamos modernizando e automatizando com IA" do que admitir "falhamos na estratégia de crescimento e precisamos cortar cabeças". Veja o caso recente de alguns grandes bancos brasileiros e centros de atendimento integrados. Eles substituíram camadas inteiras de suporte ao cliente de segundo nível por chatbots avançados de IA generativa. Sabe o que aconteceu?

Mariana Costa

Imagino o desastre. O cliente entra em um loop infinito de respostas polidas, mas completamente inúteis, porque o problema dele é complexo e não está no manual de treinamento do algoritmo.

Jacques San Dimas

Exatamente isso. O cliente do banco de varejo no Brasil não quer um poema escrito por um modelo de linguagem; ele quer resolver uma fraude na conta dele que foge do padrão. Quando o banco demite o analista experiente que sabia exatamente qual fluxo interno acionar e coloca um bot no lugar, a experiência do cliente desaba. A curto prazo, o custo de atendimento caiu. A médio prazo, o cliente cancela a conta e vai para o concorrente. Cadê o lucro nisso? O valor foi destruído.

Mariana Costa

Isso me lembra muito o cenário das empresas de tecnologia e centros de serviços compartilhados em Portugal, especialmente em hubs como Lisboa e Porto. Muitas multinacionais montaram lá suas operações buscando engenheiros e analistas qualificados. Agora, na pressa de automatizar processos de TI com IA, correm o risco invisível de perder o que chamamos de conhecimento institucional. Jacques, você que trabalhou décadas com risco de sistemas, como se recupera o conhecimento daquele profissional que sabia exatamente por que um sistema legado de vinte anos atrás foi construído daquela forma específica?

Jacques San Dimas

Não se recupera, Mariana. Esse é o risco mais perigoso porque ele é invisível até que o desastre aconteça. A IA pode ler toda a documentação do código de um sistema de uma grande empresa de telecomunicações em Portugal. Mas ela não sabe que o desenvolvedor que escreveu aquela linha de código em 2012 fez uma gambiarra específica porque o hardware da época tinha uma limitação que ainda existe hoje. Esse contexto histórico, essa "fofoca técnica", se perde quando você demite o veterano. A IA é um excelente copiloto, mas ela não tem memória cultural. Ela não tem julgamento.

Mariana Costa

Copiloto é a palavra-chave. O verdadeiro salto de produtividade acontece quando a IA amplifica o humano, em vez de tentar substituí-lo. O julgamento ético, a empatia genuína para negociar um contrato difícil, a criatividade para desenhar uma solução do zero diante de uma crise que nunca aconteceu antes... essas são habilidades que nenhuma rede neural consegue simular de verdade. Elas são profundamente humanas.

Jacques San Dimas

Sem dúvida. E aqui fica o meu conselho prático para os líderes que estão nos ouvindo, seja em São Paulo, Lisboa, Luanda ou qualquer lugar: parem de olhar para a IA como uma ferramenta de redução de headcount. Olhem para ela como um multiplicador de capacidade. Se o seu analista de marketing gastava 80% do tempo formatando planilhas e agora a IA faz isso em segundos, não o demita. Use os 80% de tempo livre dele para ele pensar estrategicamente, para falar com clientes reais, para criar campanhas que realmente conectem.

Mariana Costa

E para os profissionais, a mensagem também é clara: o seu valor de mercado não será mais medir a sua velocidade em tarefas repetitivas, porque nisso a máquina já venceu. O seu valor está na sua capacidade de fazer as perguntas certas, de ter pensamento crítico sobre as respostas da IA e de liderar pessoas com empatia. A inteligência artificial é veloz, mas a sabedoria ainda é exclusivamente humana. Se você gostou deste debate em português e quer ouvir mais episódios neste formato, por favor, siga o canal The Human Workforce, compartilhe este episódio e deixe seu comentário nas plataformas. Queremos muito saber a sua opinião sobre o futuro do trabalho.

Jacques San Dimas

Obrigado a todos. Lembrem-se: o futuro não pertence às máquinas, pertence aos humanos que sabem usar as máquinas para serem ainda mais humanos. Até a próxima!